El Auge de Goose: La Apuesta de Jack Dorsey por la IA de Código Abierto
Jack Dorsey, conocido por su defensa de la tecnología abierta, ve cómo su más reciente iniciativa en inteligencia artificial, Goose, gana impulso en la comunidad de desarrolladores. Este asistente de IA independiente, lanzado en enero de 2025 por la Oficina del Programa de Código Abierto de Block, busca facilitar la implementación de modelos de lenguaje extensos (LLM) en aplicaciones con usos prácticos.
A pocas semanas de su lanzamiento, Goose ha logrado una amplia adopción y su evolución sugiere que se convertirá en un actor clave en el ecosistema de la IA abierta.
Recientemente, Dorsey celebró otro hito en la revolución de la IA de código abierto al reaccionar positivamente al lanzamiento de Mansa, un LLM abierto creado fuera de los gigantes tecnológicos tradicionales. Con un escueto «excelente» en un tweet dirigido a sus más de seis millones de seguidores en X/Twitter, Dorsey dejó clara su postura.
Este respaldo refleja la ambiciosa visión de Dorsey para la IA: dotar a individuos y empresas de herramientas de IA abiertas y adaptables.
Desarrolladores de IA de Código Abierto se Suman a Goose
Goose ha superado las expectativas en cuanto al interés de los desarrolladores, según afirmó Manik Surtani, Jefe de Código Abierto de Block, en una respuesta por correo electrónico.
«Nos ha sorprendido la participación de la comunidad de código abierto», añadió Surtani.
«Goose fue un proyecto destacado en GitHub durante varias semanas después de su lanzamiento, y hemos visto un enorme crecimiento en nuestra comunidad de Discord. También estamos observando una experimentación muy interesante en otras empresas, como Databricks», señaló.
Lo más destacable de la popularidad de Goose es su capacidad para realizar tareas complejas de codificación con mínima intervención humana. A diferencia de los asistentes de codificación tradicionales que requieren aprobaciones paso a paso, Goose permite lo que Brad Axen, Líder Técnico de Plataforma de IA y Datos en Block, denomina «codificación por vibración».
En la práctica, esto significa que los programadores pueden proporcionar objetivos de alto nivel, y Goose se encarga de gran parte del trabajo de forma autónoma.
Casos de Uso de Goose AI se Extienden Más Allá de la Ingeniería
Aunque inicialmente se desarrolló como una herramienta para el desarrollo de software, Goose ya se está utilizando en equipos no relacionados con el desarrollo dentro de las aplicaciones. Axen indicó que los equipos internos de Block están empleando Goose para el análisis de ventas, la gestión de activos de contenido e incluso la incorporación de nuevos empleados.
«Estamos viendo cómo los equipos de ventas analizan miles de clientes potenciales en horas en lugar de días, los equipos de contenido automatizan la gestión compleja de activos y los gerentes de proyecto reducen el tiempo administrativo en un 75%. La respuesta emocional que estamos recibiendo, como ‘podría llorar de lo útil que fue’, realmente muestra cómo estas herramientas están transformando el trabajo diario», escribió Axen en un intercambio de correos electrónicos.
Entre los avances técnicos clave que impulsan el crecimiento de Goose se encuentra su compatibilidad con el Protocolo de Contexto del Modelo (MCP) de Anthropic. Goose utiliza MCP para integrarse con una amplia gama de herramientas y sistemas de terceros, lo que le otorga una gran flexibilidad.
Básicamente, MCP actúa como una guía invisible de «reglas del camino de la IA» de código abierto que establece límites para asegurar que la IA:
Sea útil y relevante: recuerde lo que se necesita en cada momento.
Respete los límites: no pretenda ser un médico o un abogado.
Gestione las preguntas de manera eficiente: priorice lo importante.
Proteja la privacidad: no recuerde las cosas a largo plazo.
«Hemos visto una adopción exponencial de MCP por parte de la comunidad, y estamos trabajando con Anthropic para establecer un registro de extensiones verificadas y confiables. Esto es algo que beneficiará no solo a los usuarios de Goose, sino a todo el ecosistema de MCP», explicó Axen.
DeAI, IA Habilitada por Blockchain y ¿El Papel de Bitcoin?
Block es un defensor de Bitcoin y su blockchain desde hace mucho tiempo, y algunos consideran que la IA de código abierto y las finanzas descentralizadas encajan de forma natural. Pete Rizzo, conocido como «The Bitcoin Historian» en X/Twitter, citó recientemente a Dorsey especulando sobre la posibilidad de que Bitcoin se convierta en la moneda de la IA, argumentando que los agentes autónomos de IA se inclinarán por transacciones sin fricciones.
Aunque Block no pudo confirmar si Dorsey utilizó esas palabras exactas recientemente, un portavoz se refirió a entrevistas anteriores en las que Dorsey habló sobre el uso de protocolos abiertos y agentes de IA para reimaginar las transacciones digitales.
La perspectiva de agentes de IA habilitados por blockchain está en línea con la estrategia general de Block. Jackie Brosamer, Jefa de Plataforma de IA y Datos de Block, destacó la misión de empoderamiento económico de la empresa.
«Poder ejecutar IA agentica localmente significa que tu privacidad está protegida y no tienes que pagar por el acceso a la API. Un agente de IA gratuito y privado tiene enormes implicaciones para democratizar el campo de juego de la IA», afirmó Brosamer en un correo electrónico.
¿Qué Sigue para el Asistente de IA Goose?
La adopción de Goose entre los desarrolladores sigue ganando terreno. El proyecto se acerca a un hito significativo, informa Surtani: 10.000 estrellas en GitHub, lo cual es un logro considerable para un proyecto de seis semanas de antigüedad. Más importante aún, Block está recibiendo contribuciones de alta calidad de la comunidad de código abierto.
«Esto realmente muestra que la gente no solo está experimentando, sino que está descubriendo cómo mejorar la herramienta y compartiendo esas contribuciones para que sea mejor para todos», escribió Surtani.
En cuanto al futuro, Block está trabajando en el procesamiento local de IA y en la combinación de modelos de múltiples proveedores. Axen dijo que el equipo ya está trabajando para que Goose soporte LLM de código abierto completamente en el dispositivo, con menos dependencia de la IA en la nube.
«También estamos planeando ampliar los límites del rendimiento combinando los mejores aspectos de los modelos de múltiples proveedores, algo que solo una herramienta flexible como Goose puede hacer», concluyó.
A medida que Goose gana terreno rápidamente y Block mantiene su compromiso con la IA de código abierto, el proyecto podría convertirse pronto en un referente de la revolución de la IA agentica.
Con la dirección del mundo de la IA moviéndose hacia modos autónomos y descentralizados, la apuesta de Jack Dorsey por la IA de código abierto parece cada vez más segura.
Insights de Evox News: Cómo Goose AI puede impactar tu negocio
La irrupción de Goose AI y la visión de Jack Dorsey sobre la IA de código abierto presentan un escenario con implicaciones significativas para las empresas en diversos ámbitos:
Ventaja Competitiva a través de la Automatización: La capacidad de Goose para automatizar tareas complejas, como el análisis de ventas y la gestión de contenidos, ofrece a las empresas la oportunidad de optimizar sus operaciones y obtener una ventaja competitiva. La reducción de tiempos y la eficiencia en la gestión de procesos pueden traducirse en una mayor productividad y rentabilidad.
Innovación en Desarrollo de Software: Para las empresas tecnológicas y de desarrollo de software, Goose representa una herramienta poderosa para acelerar los ciclos de desarrollo y reducir la carga de trabajo de los programadores. La «codificación por vibración» permite a los equipos centrarse en objetivos de alto nivel, dejando que la IA se encargue de las tareas más tediosas y repetitivas.
Democratización del Acceso a la IA: La naturaleza de código abierto de Goose y su enfoque en la privacidad y el procesamiento local de datos abren la puerta a que empresas de todos los tamaños, incluidas las pymes, puedan acceder a capacidades de IA avanzadas sin incurrir en altos costos de API o comprometer la seguridad de sus datos.
Exploración de Nuevos Modelos de Negocio: La integración potencial de la IA con blockchain y criptomonedas, como sugiere la visión de Dorsey, podría dar lugar a nuevos modelos de negocio y formas de transacción. Las empresas que se anticipen a estas tendencias y exploren las posibilidades de los agentes de IA autónomos podrían posicionarse a la vanguardia de la innovación.
* Adaptación y Adopción Temprana: Las empresas que sigan de cerca el desarrollo de Goose y otras iniciativas de IA de código abierto, y que estén dispuestas a adoptar estas tecnologías de forma temprana, estarán mejor preparadas para aprovechar las oportunidades que surjan y adaptarse a un entorno empresarial cada vez más impulsado por la IA
