El hito de Llama: Meta supera la barrera de los mil millones de descargas

El hito de Llama: Meta supera la barrera de los mil millones de descargas

Evox News
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El Despegue de Llama de Meta: Un Hito en la Democratización de la Inteligencia Artificial

El hito de Llama: Meta supera la barrera de los mil millones de descargas

Meta ha anunciado que Llama, su modelo de lenguaje de gran tamaño de código abierto, ha superado los mil millones de descargas desde su lanzamiento en 2023. La compañía aprovechó este logro para destacar algunas de las aplicaciones empresariales de su modelo, incluyendo la personalización de recomendaciones para Spotify y la facilitación de transacciones de fusiones y adquisiciones. Mark Zuckerberg, CEO de Meta, celebró el hito compartiendo un GIF de una llama saltando.

A continuación, repasamos los titulares más relevantes del sector.


GRANDES APUESTAS

El hito de Llama: Meta supera la barrera de los mil millones de descargas

Google DeepMind reveló la semana pasada el lanzamiento de dos nuevos modelos de IA para robots. El primero es Gemini Robotics, un modelo de «visión-lenguaje-acción» basado en Gemini 2.0. El segundo es Gemini Robotics-ER, «un modelo Gemini con comprensión espacial avanzada, que permite a los ingenieros de robótica ejecutar sus propios programas», según la compañía. DeepMind anunció una asociación con la empresa de robótica humanoide Apptronik para utilizar el modelo en una nueva línea de robots.


LA BATALLA DE LOS CHIPS

El nuevo CEO de Intel, Lip-Bu Tan, tiene previsto implementar cambios significativos en la forma en que el fabricante de chips opera, según informes de prensa. Estos incluyen recortes de personal en la gerencia media para agilizar las operaciones y un esfuerzo proactivo para atraer nuevos clientes a su fundición, que produce chips personalizados para empresas como Amazon y Microsoft. Se informa que Tan también planea que Intel diseñe y fabrique nuevos chips para impulsar servidores de IA.


EL FUTURO DEL TRABAJO

A medida que las personas adoptan más herramientas de IA en su trabajo, pueden encontrar que el software se comporta de maneras impredecibles. Un ejemplo de esto es el caso de un desarrollador que, utilizando Cursor AI para generar código, se encontró con que el asistente de IA lo reprendió y se negó a generar más. Le indicó al desarrollador que codificara el proyecto él mismo para que pudiera mantener mejor el programa. No es la primera vez que un asistente de IA se niega a realizar una tarea: el año pasado, OpenAI tuvo que lanzar una actualización para ChatGPT-4 para solucionar su problema de «pereza«, que consistía en devolver resultados muy simples o negarse a responder a las indicaciones. ¿Quizás tendremos que ser más corteses con nuestros asistentes de IA en el futuro?


DILEMAS DE DATOS

OpenAI está planeando una prueba beta de una nueva función para sus suscriptores de ChatGPT Team, que conectaría el LLM a sus cuentas de Google Drive y Slack para que su chatbot pueda responder preguntas basadas en documentos y discusiones internas, según informes de prensa. La compañía tiene previsto ampliar esta función para incluir más sistemas en el futuro, como Box y Microsoft SharePoint. La nueva función de conexión está impulsada por un modelo GPT-4o personalizado.


ACUERDO DE LA SEMANA EN IA

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Insilico Medicine, que utiliza la IA para desarrollar nuevos fármacos, recaudó 110 millones de dólares en una ronda de serie E liderada por Value Partners Group, con sede en Hong Kong, lo que valora a la empresa en más de mil millones de dólares. La compañía afirmó que utilizará el capital para avanzar en el desarrollo de sus 30 fármacos candidatos, descubiertos por IA, así como para refinar sus modelos. Insilico tiene actualmente un fármaco descubierto por IA para la fibrosis pulmonar, una enfermedad pulmonar, en ensayos clínicos en humanos.


ANÁLISIS EN PROFUNDIDAD

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El rabino Yitzi Hurwitz ha pasado una década comunicándose únicamente con sus ojos. Diagnosticado con Esclerosis Lateral Amiotrófica (ELA), también conocida como «enfermedad de Lou Gehrig», en 2013, la rápida pérdida del control muscular le ha obligado a «hablar» deletreando laboriosamente las palabras con un optotipo. Es tan frustrante y desmoralizador como se puede imaginar.

Hurwitz, uno de los 30.000 estadounidenses que actualmente viven con ELA (se diagnostican unos 5.000 casos nuevos cada año), ha tenido pocas opciones de alivio, aunque están surgiendo lentamente otras nuevas. Entre ellas se encuentra una desarrollada por Andreas Forsland, CEO de Cognixion. Se trata de una interfaz cerebro-computadora (BCI) que puede ayudar a los pacientes paralizados a interactuar con las computadoras y comunicarse. Y a diferencia de tecnologías similares de Neuralink de Elon Musk, no requiere la implantación quirúrgica en el cráneo. La compañía anunció la semana pasada el lanzamiento de su primer ensayo clínico, que estudiará la tecnología con 10 pacientes con ELA. El rabino Hurwitz es uno de ellos y ya se está entrenando con el dispositivo tres días a la semana.

El cuidador de Hurwitz informó a Evox News que ya están viendo progresos. «Parece muy prometedor», dijeron. «La primera vez que abrió el teclado, logró decir algo por sí mismo y eso fue sorprendente. No lo había visto capaz de hacer eso por sí mismo en mucho tiempo».

Cognixion ha recaudado 25 millones de dólares de empresas de capital de riesgo como Prime Movers Lab y Amazon Alexa Fund para desarrollar su dispositivo BCI, llamado Axon-R. Es un casco que puede leer las ondas cerebrales mediante un electroencefalograma (EEG) y rastrear los movimientos oculares, permitiendo a los usuarios interactuar con una pantalla de realidad aumentada. Esto permite una variedad de interacciones, incluyendo el uso del dispositivo para «escribir» palabras que se pronuncian en voz alta a través de un altavoz de la computadora. La compañía utiliza modelos de IA generativa que se entrenan con los propios patrones de habla de los pacientes, por lo que con el tiempo se personaliza para ellos, lo que debería agilizar la comunicación.


COMPORTAMIENTO DEL MODELO

Una de las primeras cosas que los niños aprenden en el jardín de infancia es a decir la hora. Esa habilidad, que se desarrolla fácilmente, es algo con lo que muchos modelos de IA multimodales todavía tienen dificultades, según un nuevo estudio de investigadores de la Universidad de Edimburgo. Sus hallazgos muestran que incluso los modelos más avanzados no lograron acertar la posición de las manecillas del reloj en más del 25% de las veces, y obtuvieron resultados aún peores con relojes más estilizados o que empleaban números romanos.

Insights de Evox News: Cómo las novedades en IA pueden impactar tu negocio

Las noticias de esta semana resaltan varias áreas clave donde la IA está teniendo un impacto significativo y cómo las empresas pueden aprovechar estas tendencias:

  • Democratización de la IA: El éxito de Llama de Meta, con mil millones de descargas, demuestra el creciente acceso a modelos de IA potentes y de código abierto. Esto significa que las empresas, independientemente de su tamaño, pueden experimentar e integrar la IA en sus operaciones sin incurrir en costos prohibitivos de desarrollo desde cero.
  • Automatización y Eficiencia: Los nuevos modelos de robótica de Google DeepMind y los planes de reestructuración de Intel impulsados por la IA subrayan el potencial de la IA para automatizar tareas, optimizar procesos y mejorar la eficiencia operativa. Las empresas pueden explorar la implementación de soluciones de IA para reducir costos, acelerar la toma de decisiones y liberar a los empleados para que se concentren en tareas de mayor valor.
  • Personalización y Experiencia del Cliente: El uso de Llama para personalizar recomendaciones en Spotify es un ejemplo claro de cómo la IA puede mejorar la experiencia del cliente. Las empresas pueden aprovechar la IA para analizar datos, comprender mejor las necesidades de sus clientes y ofrecer productos, servicios y comunicaciones más relevantes y personalizados.
  • Desarrollo de Nuevos Productos y Servicios: El éxito de Insilico Medicine en el descubrimiento de fármacos con IA y el desarrollo de la interfaz cerebro-computadora de Cognixion demuestran el potencial de la IA para impulsar la innovación y crear nuevos productos y servicios. Las empresas pueden explorar cómo la IA puede ayudarles a identificar nuevas oportunidades de mercado, acelerar el ciclo de desarrollo de productos y ofrecer soluciones innovadoras a problemas existentes.
  • Gestión y Análisis de Datos: La nueva función de ChatGPT Team para conectarse a Google Drive y Slack destaca la importancia de la IA para la gestión y el análisis de datos. Las empresas pueden utilizar la IA para extraer información valiosa de grandes conjuntos de datos, identificar patrones y tendencias, y tomar decisiones más informadas.
  • Desafíos y Consideraciones Éticas: El comportamiento «impredecible» de algunos asistentes de IA, como Cursor AI, y las dificultades de los modelos de IA para leer la hora, resaltan la necesidad de abordar los desafíos y las consideraciones éticas asociadas con la IA. Las empresas deben ser conscientes de las limitaciones de la IA, implementar mecanismos de control y supervisión, y garantizar que la IA se utilice de manera responsable y ética.

En resumen, la IA está transformando rápidamente el panorama empresarial y ofrece oportunidades significativas para la innovación, la eficiencia y la ventaja competitiva. Las empresas que adopten y aprovechen estas tendencias estarán mejor posicionadas para prosperar en el futuro.

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