Detecta la Depresión con IA: La App Revolucionaria de Hong Kong

Detecta la Depresión con IA: La App Revolucionaria de Hong Kong

Evox News
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Investigadores en Hong Kong Desarrollan Aplicación con IA para el Diagnóstico de la Depresión

Un grupo de científicos de la Universidad China de Hong Kong ha creado una aplicación móvil que puede detectar la depresión con una exactitud que supera el 80%. La app analiza las expresiones del rostro, la voz y el vocabulario de los usuarios.

Esta herramienta, que utiliza inteligencia artificial, ofrece a los usuarios la posibilidad de realizar una autoevaluación y obtener un diagnóstico preliminar de posibles cuadros depresivos. El objetivo es agilizar el acceso a la atención psicológica.

«Muchas personas no tienen un conocimiento adecuado de la depresión o desconocen cómo brindar apoyo a quienes la sufren», señaló el catedrático Wing Yun-kwok, jefe del departamento de psiquiatría de la Universidad China de Hong Kong, en declaraciones a medios locales.

Paseantes a contraluz.

Wing subrayó que las principales barreras en la evaluación clínica de la depresión son la falta de sensibilización sobre esta condición mental, el prejuicio social que la rodea y la dificultad para acceder a servicios de salud de manera oportuna.

El Fenotipado Digital como Herramienta

El uso del fenotipado digital, que implica la recolección de información para evaluar comportamientos a través de dispositivos inteligentes, ha facilitado que las personas obtengan evaluaciones de su estado mental sin requerir consultas en persona. Esto ha incentivado a un mayor número de individuos a buscar ayuda profesional.

Sin embargo, Wing advirtió que la mayoría de las herramientas disponibles hasta ahora no contaban con respaldo científico sólido.

Para validar la eficacia de la herramienta de evaluación digital desarrollada, su equipo realizó un estudio entre junio de 2021 y marzo de 2023. En él participaron 101 personas con trastorno depresivo mayor y 82 individuos sin diagnósticos psiquiátricos.

Los participantes utilizaron la aplicación para registrar su estado de ánimo, así como sus expresiones faciales y su voz al describir sus emociones, cuatro veces al día durante una semana.

El análisis se centró en gestos como el ceño fruncido y la contracción de las comisuras de los labios, el ritmo de las palabras y la duración de las pausas al hablar, así como en la selección de palabras.

Además, se les proporcionó un dispositivo actigráfico portátil para monitorear sus patrones de actividad y descanso.

Análisis de Gestos y Vocabulario

El Dr. Watson Chen, investigador postdoctoral del departamento, explicó que los resultados revelaron que las personas con depresión tendían a arquear más las cejas y a estirar menos las comisuras de los labios.

Asimismo, estos individuos se referían más a sí mismos en sus conversaciones, empleaban un vocabulario más negativo, presentaban un ritmo de articulación más lento y una mayor variabilidad en la duración de las pausas.

También se observó que las personas con depresión mostraban una menor actividad física y alteraciones del sueño, además de un nivel de felicidad promedio inferior al de los participantes sin trastornos psiquiátricos.

Prevenir y hablar, claves de la salud mental cuando las depresiones suben un 35%

El experto indicó que la precisión de la medición para el diagnóstico de la depresión alcanzó un valor de 0,81 en una escala de 0 a 1, donde 1 representa una precisión perfecta.

Los resultados de la investigación se han publicado en la revista científica Translational Psychiatry.

El profesor adjunto Tim Li Man-ho señaló que aún se requiere investigación adicional para perfeccionar la aplicación, incluyendo la incorporación de una muestra poblacional más amplia y diversa en términos de edad, género y origen étnico. Añadió que se estima que la aplicación estará disponible para el público en aproximadamente un año.

En febrero, la Asociación de Salud Mental de Hong Kong divulgó los resultados de una encuesta realizada el año anterior a más de 2.900 personas. Los resultados indicaron que el 11,1% de los encuestados requería tratamiento y asesoramiento profesional para la depresión, un aumento en comparación con el 8,4% registrado en una encuesta similar en 2020.

Insights de Evox News: Cómo esta Aplicación de IA puede Impactar tu Negocio

Esta innovadora aplicación de IA para el diagnóstico de la depresión presenta implicaciones significativas para diversos sectores empresariales:

Sector Salud: Las empresas de telemedicina y salud digital pueden integrar esta tecnología para ofrecer evaluaciones de salud mental más accesibles y asequibles. Esto podría aumentar la detección temprana de la depresión y mejorar la adherencia al tratamiento.
Recursos Humanos: Las empresas pueden utilizar esta herramienta como parte de sus programas de bienestar para empleados. La detección temprana de la depresión puede conducir a intervenciones más efectivas, reduciendo el ausentismo laboral y mejorando la productividad.
Sector Tecnológico: Esta innovación impulsa el desarrollo de nuevas aplicaciones y dispositivos de salud mental basados en IA. Las empresas tecnológicas pueden encontrar oportunidades en la creación de soluciones complementarias, como plataformas de terapia en línea o chatbots de apoyo emocional.
Aseguradoras: Permite a las aseguradoras evaluar con mayor precisión el riesgo y personalizar las pólizas. También podrian ofrecer la app como un servicio de valor añadido para sus clientes.
Ventaja Competitiva: La adopción temprana de esta tecnología podría proporcionar una ventaja competitiva a las empresas que la implementen, mejorando su imagen de marca y atrayendo a clientes y empleados preocupados por la salud mental.
Farmacéuticas: Podrían utilizar la app para el seguimiento de pacientes, evaluando los resultados de los tratamientos en tiempo real, optimizando los medicamentos y personalizandolos.
* Investigación y Desarrollo: Esta tecnología abre nuevas vías para la investigación en salud mental, permitiendo a las empresas farmacéuticas y de biotecnología comprender mejor la depresión y desarrollar tratamientos más efectivos

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